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Science Park Graz GmbH hat aktuell 4 offene Jobs in Graz, darunter DiLT Analytics Software-Entwickler:in Full- or und Platform Engineer.
In der Sandgasse 36 im vierten Stock sitzen Leute, deren Job es ist, andere beim Firmengründen zu begleiten. Seit 2002 sind hier nach eigenen Angaben über 200 High-Tech-Projekte zu Unternehmen geworden. Die Stadt Graz zählte in einem Stadtsenatsbeschluss 2022 rund 195 unterstützte Firmen mit mehr als 1.250 Arbeitsplätzen. Das Team dahinter ist überschaubar: derzeit rund 14 Personen.
Eigentümer der GmbH sind die Technische Universität Graz, die Karl-Franzens-Universität und die Medizinische Universität Graz. Das erklärt das Geschäft: Science Park Graz holt Ideen aus Laboren und Instituten heraus und bringt sie in Richtung Markt. Wer aufgenommen wird, bekommt 18 Monate Begleitung, einen Arbeitsplatz im Haus, Zugang zur hauseigenen SPG Academy und Hilfe beim Weg durch die österreichische Förderlandschaft. Das kostet die Teams nichts, und der Inkubator nimmt dafür keine Firmenanteile.
Das zweite Standbein ist Raumfahrt. Seit 2016 koordiniert Science Park Graz das ESA BIC Austria, das österreichische Business Incubation Centre der Europäischen Weltraumorganisation, gemeinsam mit dem accent Inkubator in Wiener Neustadt und Startup Salzburg. Zwölf Firmen pro Jahr werden dort aufgenommen. Damit hängt das Haus an einem europäischen Netzwerk, das laut eigener Darstellung in mehr als 20 Ländern über 1.100 Start-ups begleitet hat. Für Beschäftigte heißt das: Die Gespräche laufen oft auf Englisch, und die Teams am Tisch kommen aus Medizintechnik, Software oder Satellitenanwendungen.
Den größten Teil der Belegschaft stellen die Innovation Consultants. Sie gehen mit Gründerinnen und Gründern Businesspläne durch, rechnen Finanzierungsmodelle nach und üben Pitches vor Investoren. Daneben braucht es Controlling und Reporting, weil öffentliche Fördermittel sauber abgerechnet werden wollen, dazu eine operative Leitung für den laufenden Betrieb. Geführt wird die Gesellschaft seit 2016 von Martin Mössler.
Die Eigentümerstruktur ist der eigentliche Unterschied zu einem privaten Accelerator. Drei Universitäten als Gesellschafter, eine seit 2002 durchgehend im Firmenbuch eingetragene Gesellschaft und öffentliche Programmfinanzierung bedeuten einen Arbeitgeber, der nicht vom nächsten Fundraising abhängt. Zu Gehaltsbändern und Benefits veröffentlicht das Haus allerdings wenig; Konkretes steht jeweils in den einzelnen Stellenausschreibungen. Im ESA-Programm bekommt jedes aufgenommene Team 50.000 Euro, ohne dass Science Park Graz dafür Anteile übernimmt.
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Aufgaben Du entwickelst FaciliMind gemeinsam mit unserem Dev-, Data-Science- und Gebäudetechnik-Team weiter. Du übersetzt fachliche Anforderungen aus Gebäudetechnik und Datenanalyse in robuste, wartbare Software. Du entwickelst und integrierst REST-APIs sowie datenbankgestützte Backend-Funktionen. Du arbeitest an Analyse- und Datenpipelines in Python und - je nach Schwerpunkt - an Frontend-Funktionen mit TypeScript/React. Du bringst dich in Softwarearchitektur, Datenbankdesign, Tests, CI/CD und technische Dokumentation sowie bei der Entwicklung von internem Tooling ein. Das bringst du mit Python, TypeScript; React-Erfahrung ist von Vorteil. Praxis mit Git, Docker und Continuous-Integration-/Deployment-Prozessen. Verständnis für Softwarearchitektur und sauberes Datenbankdesign. ...
Senior Platform Engineer für Flutter/Dart, Mobile Architecture, DevOps-Automatisierung und Plattformintegration in Graz/Hybrid.
Jobs 07 — 04 — 2026 ML and Software Development Engineer (m/f/d) Software Developer Full-Time Graz, Austria Your role As an ML and Software development engineer, you will play a key role in developing our data-driven manufacturing models. Your tasks: Further development of current ML approaches Implementing machine learning & AI methods based on high-frequency machining data Full-stack development of MUST Software Your experience Strong background in one or more of the following domains: Background in Computer Science or information science or related fields Time-series know-how with knowledge in Linear Algebra and probability & statistics Functionality of ML / AI model libraries Strong proficiency in Python and C++, Java Solid track-record in full-stack development Solid understanding and
Profile Relevant technical education (technical college, university, etc.) or equivalent practical experience. Minimum 5 years of professional experience in backend software engineering, with a proven track record of building complex systems. Demonstrated expertise in Go and experience with high-performance, distributed systems. Strong sense of ownership, a proactive mindset, and the ability to drive complex projects from ideation to completion. Excellent communication and collaboration skills, with an ability to articulate complex technical concepts to diverse stakeholders. Our Technology and Tool Stack Go, Gin, gRPC, k8s, Postgres, Kafka, Redis, AWS, GitLab, Grafana, Terraform Our Values Purpose: We are united by a shared passion for shaping the financial market. It’s a commitment ...
€ 3.843