Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.
Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.
Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.
Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.
Deine Herausforderungen:
Data Engineering
Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen
Requirments Engineering
Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung
End-to-End Lösungen
Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)
Ausbildung & Skills:
Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
Erfahrung in Projektmanagement
Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit